Prédiction, Détection et Prévention des Risques en Viticulture : Maladies, Ravageurs et Climat
Jeudi 12 avril 2018 :
Vision d’ensemble sur la Numérisation de la filière-vin : un avant-goût
Vision d’ensemble sur la Numérisation de la filière-vin : un avant-goût de la Viticulture de demain.
James Taylor Mas Numérique, Observatoire des Usages, Montpellier
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Vendredi 13 avril 2018 :
Assemblée générale de l’association-Rapport financier-Evolution de l’association
Jean-Pierre Mégnin Lien de la Vigne
CONFÉRENCE ANNUELLE – Prédiction, Détection et Prévention des Risques en Viticulture : Maladies, Ravageurs et Climat
Bientôt ici les videos des conférences
Introduction et synthèse des données sur l’enquête et l’atelier 2017
Michel Boulay, Lien de la Vigne
1. Détection et Cartographie
L’intelligence artificielle pour une analyse rapide, robuste et performante de l’état de santé des vignes.
Charles Nespoulous (Chouette Vision, France)
Techniques d’imagerie pour la détection des maladies de la vigne.
Christian Germain (IMS, Bordeaux, France)
L’expérience Enogis en Italie
Steno Fontanari (MPA solution Soc. Coop.. Trentino, Italie)
2. Systèmes de Modélisation
L’approche multi-modèle: une étape vers un modèle unique d’outil d’aide à la décision.
Tito Caffi (Université de Piacenza, Italie)
Le Système d’information Epicure de l’IFV : vers une évaluation des risques à l’échelle de l’exploitation viticole.
Marc Raynal (IFV, Bordeaux, France)
Modèle de Prévision des Risques en Allemagne.
Hanns-Heinz Kassemeyer (Université de Fribourg, Allemagne)
Outils et Modèles utilisés en Australie.
Gregory Dunn (Plumpton College, Royaume Uni).
Outil en développement en Italie.
Ilaria Pertot (Edmund March Fondation, San Michele el Adige, Italie);
Exemple d’utilisation des données, les logiciels du groupe Ertus et Exapta
Alain Sutre (Processwine, Bordeaux, France)
3. Le point de vue des Professionnels
Application dans le Trentin, Italie – Le modèle PICA, comment traduire les résultats pour les professionnels.
Carlo De Biasi (Cantina Toblino, Trentino, Italie)
Utilisation d’une plateforme numérique par l’agronome.
L. Toninato (Ager SC – Agricoltura e Ricerca, Milano, Italy)
Une approche de la réduction des intrants phytosanitaires vue sous l’angle économique du risque de pertes de récolte.
Alex Davy, Bordeaux, présenté par Marc Raynal (IFV, Bordeaux, France)
4. Nouveautés en recherche
Le projet européen IOF2020, mise en œuvre d’une plateforme de données issues de capteurs et mise à disposition pour applications et tableaux de bord.
(CEA, France)
Capture de spores de champignon et identification sur site par amplification isotherme d’ADN induite par boucle (LAMP technique).
Chris Foss (Plumpton College, UK)
Discussion
Travaux 2018 : Lien de la vigne.
- Thème 2018-19
- Numérisation du métier : synthèse et complément des 3 années d’études (2015-2018).